近日，新疆农业大学国际教育学院土木工程202班叶冠廷、曲金生、代维，土木工程204班陶金泰，水利与土木工程学院土木工程2102班毛逸飞5名本科学生在SCI期刊《Journal of Building Engineering》（JCR一区，中科院二区）上发表题为“Autonomous surface crack identification of concrete structures based on the YOLOv7 algorithm”的论文，通讯作者为水利与土木工程学院副教授晋强。
“兴趣是最好的老师，也是进行科研创新的最大动力。”指导老师晋强说，叶冠廷等五名本科生喜欢钻研，经过两年的科研训练，他们逐渐熟悉了课题内容，掌握了课题研究方法和思路，科研能力得到了明显提升。
“我对混凝土结构非常感兴趣，并且对机器学习和人工智能也有一定了解。”该文第一作者叶冠廷说，他决定将这两个领域结合起来，以改进混凝土裂缝的识别和检测。
混凝土损伤的检测和分类对于保持基础设施的良好状态至关重要，该论文提出了改进的YOLOv7网络设计，并增加了三个不同的自主开发模块，以更好地从众多误导目标中识别混凝土裂缝。新模块技术可以分别针对感知场问题、精度问题和梯度问题对算法进行优化，以提高精度，包括但不限于引入SwinTransformer块、增加残差链接等操作。该研究受到新疆农业大学2023年度国家级大学生重点创新项目以及2022年新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室开放课题的支持。
据悉，《Journal of Building Engineering》是一本国际性的学术期刊，致力于建筑工程领域的研究和发展。该期刊2022年影响因子为7.144，在149个Engineering Architecture期刊中排名第3，被17个国际数据库收录。
独立地思考
团队的努力
导师的帮助
是成功发表高水平论文的关键
本科期间
叶冠廷、毛逸飞还分别申请了
自治区和国家级大学生创新重点项目
均取得了较好的成果
让我们为叶冠廷、曲金生、代维、陶金泰、毛逸飞
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